FEF28692-42BA-4682-9B0E-65E763DEC86ECreated with sketchtool. 4A43540B-1C28-4962-B449-90034EEF854FCreated with sketchtool. ECB1BDDA-B786-43A8-9FD7-EF996945CDC3Created with sketchtool. A34FE477-3312-4769-9533-6DA7FC21017DCreated with sketchtool. A8D4AAF0-673E-4A2F-B61C-C1980AAC8A34Created with sketchtool. D5F0A2A9-4853-4DB9-ABD8-38F5996859A6Created with sketchtool. F917CBD0-2B6C-4C4E-9DF1-3895D38C8D89Created with sketchtool. D9365696-F1DB-4850-8EF2-6179F2630B7CCreated with sketchtool. 174747ED-260B-46D5-92F9-65FEC16A2F11Created with sketchtool. arrow-down arrow-left arrow-right bflogo-201511bigfish breadcrumbarrow DFDF6064-34C9-494C-8E56-0F41EB688F25Created with sketchtool. circle-arrow 1CDE6570-4337-40E3-A28F-C3166B3846E2Created with sketchtool. facebook Asset 2galeria h3-lines hc-logo-single-line hc-uszt hc-youtube 3B913900-D411-429E-A722-318666A8E5AACreated with sketchtool. 8B3AE5D7-E6A3-4987-8BEC-4D572F313104Created with sketchtool. 7808A7A5-E6AD-4C8A-B1B6-A3F98AC1F75ECreated with sketchtool. 46CBBF29-A1C4-4965-A148-337FF4570255Created with sketchtool. FAE763BD-87CE-4522-9744-4D9075EA9E98Created with sketchtool. 65AE8A86-E4EA-452B-B1FF-B5C685074060Created with sketchtool. 6C297B72-A6FA-4095-B60A-FB7DE5828F6FCreated with sketchtool. 01662BE8-1806-44E7-B8B5-D04BDD6D68B8Created with sketchtool. E57EA7B1-8259-49E6-926E-247D00371D93Created with sketchtool. DA5BF16E-6084-439D-8902-508F1A86A98CCreated with sketchtool. CD7DAAC9-C179-4130-9DB4-042921B45398Created with sketchtool. 16E3D454-B10C-49D7-9E87-F8BA4A58F1E2Created with sketchtool. B9480AF0-7763-4A42-AC5C-CA335ED5B8FDCreated with sketchtool. 265DB14E-7E73-4CC1-8EE2-5A9EEEFF017ACreated with sketchtool. 6FBF28E8-96ED-4564-A582-A65BBBC88DD2Created with sketchtool. 13C05BE2-42CF-4E50-903F-A36816270AFFCreated with sketchtool. image-lines-small image-lines instagramkepnagyitas linkedin logo-slogan logo_sq magyarbrands MDS-powered-by-HCCreated with Sketch. MDS-powered-by-HCCreated with Sketch. 8C5A43CE-6930-48C1-AB1F-0872853A45ABCreated with sketchtool. 0599D005-5CA0-4EE3-A544-3403AF4E3EFBCreated with sketchtool. E8F959BC-AD47-4EB6-BC63-7E271D82829ECreated with sketchtool. pager-arrow-left pager-arrow-right Fill 3Created with Sketch. pilot-pipe B06AF457-4BBA-4052-A42C-E636CE7D0DD3Created with sketchtool. search-thin search small-arrow-down-grey small-arrow-down-white small-arrow-down

Mesterséges intelligencia a személyes adataink védelmében

A napjainkban kapható pilóta nélküli légi járművek (drónok) egyik legfontosabb feladata az adatgyűjtés. Ennek gyakorlata sok etikai és biztonsági kérdést felvetett az elmúlt években, így egyebek mellett ennek szabályozására is születtek olyan törvényi előírások, mint pl. a GDPR, amely amellett, hogy az emberek személyes adatainak védelmét biztosítja, transzparenssé teszi azok kezelési módját.

Fontos megemlíteni, hogy ezeknek a szigorú szabályoknak köszönhetően jelentős mértékben megváltozott, ahogy a különböző Európában működő szervezetek gyűjthetik és kezelhetik a személyes adatokat.  Felmerül ugyanakkor a kérdés, hogy milyen előírások és protokollok vonatkoznak az adatgyűjtésre abban az esetben, ha azokat drónokkal gyűjtik be. A legtöbb kereskedelmi céllal működő UAS-üzemeltető vállalat nem olyan jellegű információra kíváncsi, hogy hová megyünk, hogy nézünk ki, vagy mit csinálunk, hanem sokkal inkább az érdekli őket, hogy hol vannak például repedések egy szélturbinán, csővezetéken. A drónok kereskedelmi és ipari felhasználása számos, napjainkban is végzett tevékenységet képesek sokkal hatékonyabbá és biztonságosabbá tenni ami végsősoron a társadalom számára generálhat hozzáadott értéket akár direkt vagy indirekt módon. Ugyanakkor a drónok társadalmi elfogadása még számos országban jelentős akadályba ütközik, hiszen sokakat frusztrál csupán már az a bizonytalanság és információ hiány, hogy egy felettük szokatlan hangon zümmögő repülő tárgy valamilyen ipari/kereskedelmi tevékenységet végez, vagy éppen megfigyelik őket.

A drónok nagy mennyiségű vizuális adatrögzítésre képesek, amelyek segíthetik a bűnüldöző szerveket a potenciális vészhelyzetek nyomon követésében és a közbiztonság fenntartásában. A fent említett adatvédelmi okok miatt azonban kihívásokkal teli ezen típusú tevékenységek engedélyeztetése és projektek lefolytatása. A 2020. decemberében a COVID-19 világjárvány miatt virtuálisan megrendezett Amszterdami Drone Week (ADW) egyik kerekasztal-beszélgetésének keretében a résztvevők azt vitatták meg, hogy miként biztosítható az emberek személyazonosságának védelme mesterséges intelligencia segítségével úgy, hogy közben a bűnüldöző szervek számára biztosítva van a bűnelkövetés felderítésének, valamint a segítségre szoruló emberek megtalálásának lehetősége.

Az amszterdami AI csapat, valamint a velük együttműködő egyetemek és a Holland Rendőrség közös amszterdami és aperdoorni tesztje bebizonyította, hogy mesterséges intelligencia segítségével elhomályosíthatók az emberekhez, autókhoz és helyekhez köthető részletek. A rendőrség ily módon nem a tárgyak és személyek azonosítását, csupán azok felderítését végzi: nem fogják konkrétan látni és tudni, hogy Hilda néni sétál az utcán, csak azt, hogy egy ember látható a képen.

Az első és legfontosabb, hogy az emberek megértsék, hogy az egyes technológiai újítások milyen célt szolgálnak, és az milyen hatással van a közösségek életére. A leghatékonyabb módszer, ha mindezt közérthetően és egyértelműen kommunikáljuk az emberek felé, és gyakorlati példákkal támasztjuk alá. A kerekasztal-beszélgetés résztvevői is hangsúlyozták, hogy ez a folyamat lassú és sok időbe telik, amíg kialakul az emberekben a drón-technológiákkal szembeni bizalom. Éppen ezért fontos, hogy az egyes társadalmak alaposan tanulmányozzák, hogy a technológia miként és hol tud beilleszkedni nemzeti kultúrájukba.

Forrás: https://www.commercialuavnews.com/public-safety/amsterdam-drone-week-panel-discusses-the-possibilities-and-the-ethics-of-deploying-ai-in-the-sky